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課程名稱 |
統計學下
Statistics (2) |
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開課學期 |
103-2 |
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授課對象 |
學程 系統生物與生物資訊學程 |
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授課教師 |
陳郁蕙 |
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課號 |
AGEC2002 |
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課程識別碼 |
607 20012 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
全年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期一6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
農經二 |
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備註 |
星期一第@節為實習課,上課地點為博雅408教室
總人數上限：70人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1032AGEC2002_stat |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程之目的在於介紹統計學的基本原理及其應用，課程重點為：
1介紹及說明統計學的基本定理
2統計資料處理及電腦軟體之應用
3統計結果之解釋分析。
上課內容以指定教科書為主 |
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課程目標 |
Fall semester:
(1) Introduction
(2) Organizing Data
(3) Numerical Descriptive Techniques
(4) Probability
(5) Discrete Random Variables & Their Probability Distributions
(6) Continuous Random Variables & Their Probability Distributions
(7) Sampling Distribution
(8) Sampling Distribution
(9) Estimation of the Mean and Proportion
(10) Hypothesis Tests about the Mean and Proportion.
Spring semester:
(1) Estimation and Hypothesis Testing: Two populations
(2) Chi-Squares Tests
(3) Analysis of Variance
(4) Non-parametric Methods
(5) Simple Regression
(6) Multiple Regression
(7) Index Number
(8) Time Series Analysis |
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課程要求 |
注意事項：
1 本學期將不再提供紙本講義，請同學於上課前至CEIBA download
2 原則上以綱要提供之進度授課，但可能依同學學習情況做調整
3 作業內容原則上以指定教科書為主，也將適時提供額外練習題作業不接受補交
4 必須參加實習課才能修習本課程
5 教務處規定請同學務必保留所有實習作業、小考、其中及期末考卷，否則成績登錄有誤時不得修改
6 期中考試時間可能隨同學學習情況做些微調整，但最晚將在考試前兩周宣布，除非有不可抗力之情況發生否則不接受提前或延後考試，若因公假出國，必須出示學校許可之公假單提前請假，並提前考試 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
教科書：
D. A. Lind, W. G. Marchal, and Samuel A. Wathen, Statistical Techniques in
Business & Economics, 16th edition, McGraw Hill Company, 2014.
Mann, P.S., Statistics for Business and Economics, John Wiely & Sons, New York,
U.S.A, 1995.
Black, Ken, Applied Business Statistics, 7th edition update, Wiley Company, 2013.
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
40% |
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2. |
期末考 |
40% |
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3. |
平時 |
20% |
含小考成績、作業成績及課堂表現，作業不接受補交 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第2週 |
3/2 |
Review, Estimation and Hypothesis Testing: Two populations |
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第3週 |
3/9 |
Estimation and Hypothesis Testing: Two populations |
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第4週 |
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Estimation and Hypothesis Testing: Two populations |
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第5週 |
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Chi-Squares Tests |
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第6週 |
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Analysis of Variance |
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第7週 |
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Analysis of Variance |
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第8週 |
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Review |
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第9週 |
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Midterm |
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第10週 |
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Non-parametric Methods |
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第11週 |
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Non-parametric Methods |
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第12週 |
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Simple Linear Regression |
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第13週 |
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Simple Linear Regression |
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第14週 |
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Multiple Regression |
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第15週 |
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Index Number |
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第16週 |
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Time series analysis |
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第17週 |
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Review |
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第18週 |
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Final Exam |
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